- 名称：千锋python全套视频教程
- 分类：程序设计
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- 时间：2018-12-13 22:10
- 001.认识Python
- 002.认识Python
- 003.Python职业发展
- 004.Python职业发展
- 005.Python的工作内容和流程
- 006.Python的工作内容和流程
- 01-python简介
- 02-python特点
- 03-安装与配置
- 04-pip包管理命令
- 05-安装问题总结
- 06-第一个python小程序
- 07-介绍命名规则
- 08-变量
- 09-变量命名规则
- 10-回顾
- 11-print使用
- 12-转义字符
- 13-字符串和常量
- 14-格式化输出
- 15-格式化使用%s,%d和%f
- 16-format格式化方式
- 17-input输入之捕鱼达人
- 18-练习英雄联盟
- 19-赋值运算符及内存分析
- 20-算术运算符
- 21-回顾
- 22-关系运算符
- 23-逻辑运算符
- 24-二进制+八进制+十进制
- 25-位运算
- 26-位运算
- 27-三目与运算符优先级
- 28-if语句
- 29-if+else的使用
- 30-if语句之猜大小和多层条件猜宋姐年龄
- 31-循环for
- 32-for循环吃馒头案例
- 33-for和else+pass+break
- 34-用户登录+吃馒头案例
- 35-上午总结
- 36-while循环
- 37-while求累加和
- 38-打印三角形(嵌套循环)
- 39-澳门duchang游戏
- 40-测试题讲解+补充
- 41-字符串运算符
- 42-字符串逆序和练习
- 43-字符串内置函数之大小写
- 44-字符串内建函数之查找
- 45-字符串内建函数之编码和判断开头结尾
- 46-字符串内建函数之判断是否是数字
- 47-字符串内建函数之join+split+count
- 48-作业
- 49-作业
- 50-作业题
- 51-列表的定义和获取元素
- 52-列表操作更新和删除
- 53-总结
- 54-删除漏删问题
- 55-列表的切片操作
- 56-列表添加
- 57-随机数+列表使用案例
- 58-列表排序
- 59-补充知识点符号和嵌套列表+可迭代
- 60-补充作业讲解
- 61-list中方法
- 62-游戏之王者荣耀购买武器
- 63-王者荣耀之对战+删除武器
- 64-删除武器退换金币
- 65-枚举+选择排序
- 66-冒泡排序
- 67-总结列表
- 68-元组
- 69-拆包和装包
- 70-字典简介
- 71-回顾上午内容
- 72-字典的添加
- 73-字典的items操作
- 74-字典之获取操作（get,items,values,keys）
- 75-字典之删除操作
- 76-回顾
- 77-集合操作之添加和删除
- 78-集合之交集并集差集
- 79-集合对称差集和总结
- 80-可变和不可变
- 81-类型转换
- 82-pycharm简介
- 83-项目结构和函数简介
- 84-函数定义和调用
- 85-有参数的函数
- 86-函数使用
- 87-回顾+问题解决
- 88-函数之可变参数
- 89-关键字参数和默认值参数
- 90-可变参数和关键字参数
- 91-可变参数之列表拆装+总结
- 92-函数之返回值
- 93-购物车添加和函数嵌套调用
- 94-函数嵌套调用
- 95-全局变量和局部变量
- 96-全局变量是列表类型
- 97-回顾-1
- 98-内部函数-2
- 99-内部函数的变量访问-3
- 100-闭包-4
- 101-闭包保存参数的状态-5
- 102-闭包之计数器-6
- 103-闭包同级访问-7
- 104-装饰器-8
- 105-装饰器参数（万能装饰器）-9
- 106多层装饰器-10
- 107-带参数的装饰器-11
- 108-装饰器应用之付款-12
- 109-回顾+作用域
- 110-匿名函数
- 111-内置函数+匿名函数
- 112-内置函数(filter,sorted,reduce)+匿名函数
- 113-递归函数
- 114-总结函数
- 115-文件操作open简介
- 116-文件操作之读取文件
- 117-文件的追加和写操作
- 118-文件复制和os简单操作
- 119-回顾
- 120-路径讲解（相对和绝对）
- 121-os模块
- 122-复制文件夹
- 123-总结和图书管理
- 124-异常
- 125-异常之多个except
- 126-try与else和try与finall
- 127-异常抛出
- 128-回顾
- 129-列表推导式
- 130-if.else的列表推到
- 131-生成器
- 132-生成器之函数
- 133-生成器之方法send
- 134-生成器之应用多任务
- 135-迭代器+可迭代的与生成器
- 136-面向对象之简介
- 137-面向对象之属性
- 138-回顾
- 139-面向对象之方法
- 140-面向对象之init方法
- 141-面向对象之方法补充
- 142-面向对象之应用（小花猫）
- 143-面向对象之应用（小花猫）
- 144-面向对象之类方法
- 145-面向对象之静态方法
- 146-面向对象之魔术方法（init与new）
- 147-面向对象之魔术方法（del）
- 148-面向对象之魔术方法（str）
- 149-私有化
- 150-私有化之property装饰器方式
- 151-继承中的has a
- 152-补充has a
- 153-继承
- 154-继承中的init
- 155-继承中的super使用
- 156-继承练习
- 157-python多继承与搜索顺序
- 158-多态
- 159-回顾
- 160-单例
- 161-模块导入和使用
- 162-模块导入
- 163-包的导入
- 164-包的导入
- 165-包的__init__文件
- 166-模块的循环导入
- 167-sys模块
- 168-回顾+time模块
- 169-datetime
- 170-作业
- 171-random
- 172hashlib
- 173-第三方的简单使用
- 174-正则简介（match和search）
- 175-正则表达式次数
- 176-正则表达式之总结+分组（视频有点长）
- 177-正则表达式分组引用数字
- 178-正则表达式其他函数
- 179-回顾+贪婪与非贪婪
- 180-进程概述
- 181-进程方法与全局变量的访问
- 182-自定义进程
- 183-进程池之非阻塞式
- 184-进程池之阻塞式和进程间通信
- 185-进程通信
- 186-线程
- 187-线程
- 188-回顾
- 189-线程同步
- 190-死锁
- 191-生产者与消费者
- 192-协程
- 193-协程gevent和猴子补丁
- 01.Django简介
- 02.Django简介2
- 03.Django简介3
- 04.MTV简单流程1
- 05.MTV简单流程2
- 06.和Model的简单对接，实现数据增删改查1
- 07.和Model的简单对接，实现数据增删改查2
- 08.数据常规操作，级联数据1
- 09.数据常规操作，级联数据2
- 10.经典重现1
- 11.经典重现2
- 12.Model简介，ORM，字段类型，约束1
- 13.Model简介，ORM，字段类型，约束2
- 14.Model简介，ORM，字段类型，约束3
- 15.Model操作，创建模型
- 16.Model数据操作，集合，单个，切片1
- 17.Model数据操作，集合，单个，切片2
- 18.Model查询1
- 19.Model查询2
- 20.显性属性，隐性属性，ModelManager的定制
- 21.经典重现1
- 22.经典重现2
- 23.HelloTemplate，变量，标签，常见语法1
- 24.HelloTemplate，变量，标签，常见语法2
- 25.Template常用标签，结构标签1
- 26.Template常用标签，结构标签2
- 27.Views，路由规则 urls1
- 28.Views，路由规则 urls2
- 29.视图函数，反向解析，请求1
- 30.视图函数，反向解析，请求2
- 31.Request.META
- 32.昨日重现
- 33.View Response,会话简介1
- 34.View Response,会话简介2
- 35.Cookie交互，过期，加盐
- 36.Session交互
- 37.Session,Token1
- 38.Session,Token2
- 39.CSRF，常见算法
- 40.昨日重现
- 41.迁移原理，模型关系，级联数据操作1
- 42.迁移原理，模型关系，级联数据操作2
- 43.迁移原理，模型关系，级联数据操作3
- 44.模型关系，多对多，级联操作1
- 45.模型关系，多对多，级联操作2
- 46.模型关系，模型继承
- 47.静态资源，文件上传1
- 48.静态资源，文件上传2
- 49 上周重现1
- 50 上周重现2
- 51 DjangoCache，内置缓存，Redis缓存，多缓存1
- 52 DjangoCache，内置缓存，Redis缓存，多缓存2
- 53 DjangoCache，内置缓存，Redis缓存，多缓存3
- 54 中间件，AOP，统计，黑白名单，优先级控制1
- 55 中间件，AOP，统计，黑白名单，优先级控制2
- 56 中间件原理，频率反爬，CSRF实现机制，豁免CSRF1
- 57 中间件原理，频率反爬，CSRF实现机制，豁免CSRF2
- 58 中间件执行顺序，分页器的使用1
- 59 中间件执行顺序，分页器的使用2
- 60 分页器，验证码，验证码绘制，验证1
- 61 分页器，验证码，验证码绘制，验证2
- 62 昨日重现1
- 63 昨日重现2
- 64 富文本插件
- 65 技术部，简单分析1
- 66 技术部，简单分析2
- 67 需求分析，项目基础结构搭建
- 68 首页面资源储备，前端基础框架搭建1
- 69 首页面资源储备，前端基础框架搭建2
- 70 首页数据加载，数据加载流程，渲染1
- 71 首页数据加载，数据加载流程，渲染2
- 72 django-debugtoolbar,thefuck
- 73.昨日回顾
- 74.首页面加载完成1
- 75.首页面加载完成2
- 76.闪购页面基础结构搭建，数据查询1
- 77.闪购页面基础结构搭建，数据查询2
- 78.一级数据级联，固定容器
- 79.二级数据级联查询，三级数据排序1
- 80.二级数据级联查询，三级数据排序2
- 81.用户系统设计，用户注册，登陆，用户名预校验1
- 82.用户系统设计，用户注册，登陆，用户名预校验2
- 83.用户注册，预校验，ajax，密码数据安全
- 84.登陆验证，个人中心搭建1
- 85.登陆验证，个人中心搭建2
- 86.用户注册，登陆，退出，联动，邮件发送1
- 87.用户注册，登陆，退出，联动，邮件发送2
- 88.用户注册，登陆，退出，联动，邮件发送3
- 89.用户激活策略1
- 90.用户激活策略2
- 91.购物车表设计1
- 92.购物车表设计2
- 93.购物车数据添加，登陆封装1
- 94.购物车数据添加，登陆封装2
- 95.购物车页面，还有购物车交互
- 96.购物车商品状态交互1
- 97.购物车商品状态交互2
- 98.下单，订单生成1
- 99.下单，订单生成2
- 100.订单状态流转，订单详情，列表1
- 101.订单状态流转，订单详情，列表2
- 102.支付宝支付1
- 103.支付宝支付2
- 104.支付宝支付3
- 105.Nginx简介
- 106.Nginx配置简介1
- 107.Nginx配置简介2
- 108.Nginx对接uwsgi1
- 109.Nginx对接uwsgi2
- 110.Aliyun简介1
- 111.Aliyun简介2
- 112.Aliyun项目部署，简单压力测试1
- 113.Aliyun项目部署，简单压力测试2
- 114.Aliyun项目部署，简单压力测试3
- 115.昨日回顾
- 116.Nginx对接runserver，gunicorn
- 117.Nginx负载均衡
- 118.PyCharm远端撸代码，百度统计，友盟统计
- 119.RESTFul概念，接口设计1
- 120.RESTFul概念，接口设计2
- 121.RESTApi编写，接口模拟工具1
- 122.RESTApi编写，接口模拟工具2
- 123.RESTApi架构修改
- 124.类视图和REST更配1
- 125.类视图和REST更配2
- 126.昨日回顾
- 127.类视图，TemplateView
- 128.ListView,DetailView使用，源码分析
- 129.HelloRESTFramework1
- 130.HelloRESTFramework2
- 131.序列化工具，原生序列化，模型序列化1
- 132.序列化工具，原生序列化，模型序列化2
- 133.序列化工具，原生序列化，模型序列化3
- 134.Request,Response,ApiView源码梳理1
- 135.Request,Response,ApiView源码梳理2
- 136.双R，源码，视图函数包装
- 137.昨日回顾
- 138.APIView源码复习
- 139.REST中的类视图，mixin多继承1
- 140.REST中的类视图，mixin多继承2
- 141.REST中的类视图，mixin多继承3
- 142.viewsets实现，多继承
- 143.用户注册，修改注册过程1
- 144.用户注册，修改注册过程2
- 145.用户注册，默认超级管理员，用户登陆，用户登陆认证1
- 146.用户注册，默认超级管理员，用户登陆，用户登陆认证2
- 147.用户认证，用户权限
- 148.昨日回顾
- 149.用户注册，登陆
- 150.权限控制，级联操作1
- 151.权限控制，级联操作2
- 152.级联查询，节流控制，自定义节流1
- 153.级联查询，节流控制，自定义节流2
- 154.REST总结，HelloCelery1
- 155.REST总结，HelloCelery2
- 156.Django项目集成Celery，异步发送邮件
- 157.Admin的简单使用
- 158.后台管理1
- 159.后台管理2
- 01.昨日回顾
- 02.HelloFlask1
- 03.HelloFlask2
- 04.简单的一阶程度拆分
- 05.ORM选择，二阶变换
- 06.Flask趋近完全体1
- 07.Flask趋近完全体2
- 08.Flask的多种拆分1
- 09.Flask的多种拆分2
- 10.Flask路由1
- 11.Flask路由2
- 12.昨日回顾
- 13.Flask项目创建
- 14.Request，Response,错误处理1
- 15.Request，Response,错误处理2
- 16.会话技术，cookie，session1
- 17.会话技术，cookie，session2
- 18.Session持久化，存储在redis中
- 19.Template简要介绍1
- 20.Template简要介绍2
- 21.flask-bootstrap简单使用
- 22.昨日重现
- 23.Model基本操作1
- 24.Model基本操作2
- 25.模型更新，删除，模板设置，静态资源，Debugtoolbar
- 26.模型的条件查询1
- 27.模型的条件查询2
- 28.级联数据，外键1
- 29.级联数据，外键2
- 30.数据查询，逻辑运算
- 31.昨日回顾
- 32.数据传输加密，反爬升级1
- 33.数据传输加密，反爬升级2
- 34.数据传输加密，反爬升级3
- 35.四大内置对象，钩子函数
- 36.用户注册，登陆，数据安全，Property1
- 37.用户注册，登陆，数据安全，Property2
- 38.用户激活，手机，邮箱1
- 39.用户激活，手机，邮箱2
- 40.用户激活，手机，邮箱3
- 41.用户激活，手机，邮箱4
- 42.FlaskREST
- 43.知识回顾
- 44.Flask-RESTful格式化1
- 45.Flask-RESTful格式化2
- 46.Flask-RESTful格式化3
- 47.REST接口编写
- 48.RESTful，Request参数转换1
- 49.RESTful，Request参数转换2
- 50.昨日回顾
- 51.公司组成，开发流程1
- 52.公司组成，开发流程2
- 53.淘票票项目分析
- 54.三端表结构1
- 55.三端表结构2
- 56.用户体系，注册，登陆，权限1
- 57.用户体系，注册，登陆，权限2
- 58.用户体系，注册，登陆，权限3
- 59.昨日串讲
- 60.用户登陆，用户权限设计，实现1
- 61.用户登陆，用户权限设计，实现2
- 62.用户登陆，用户权限设计，实现3
- 63.客户端接口分析，区域抓取，脚本1
- 64.客户端接口分析，区域抓取，脚本2
- 65.地址管理，项目整体开发规划1
- 66.地址管理，项目整体开发规划2
- 67.电影管理1
- 68.电影管理2
- 69.电影上传，电影嘻嘻获取1
- 70.电影上传，电影嘻嘻获取2
- 71.电影院设计，开发1
- 72.电影院设计，开发2
- 73.电影院用户，电影院地址，电影播放权1
- 74电影院用户，电影院地址，电影播放权2
- 75.电影院用户，电影院地址，电影播放权3
- 76.总体设计，放映厅设计
- 77.大厅设计，排档设计，实现1
- 78.大厅设计，排档设计，实现2
- 79.排档信息筛选1
- 80.排档信息筛选2
- 81.下单1
- 82.下单2
- 83.电影座位筛选，锁单1
- 84.电影座位筛选，锁单2
- 85.支付宝支付，整体回顾1
- 86.支付宝支付，整体回顾2
- 87.权限设计，升级版本，Django中的权限表，Flask部署1
- 88.权限设计，升级版本，Django中的权限表，Flask部署2
- 89.多表加入分组聚合查询1
- 90.多表加入分组聚合查询2
- 91.多表加入分组聚合查询3
- 92.原生logging
- 93.Django,Flask中的log使用
- 001-自我介绍
- 002-数据分析自己环境搭建
- 003-数据分析Anaconda集成环境安装
- 004-数据分析介绍竞赛平台
- 005-jupyter基本使用
- 006-numpy创建对象ndarray
- 007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape
- 008-numpy基础操作操作
- 009-numpy矩阵运算文件读写统计学
- 010-numpy排序
- 011-课前分享翁继星
- 012-opencv入门
- 013-opencv人脸识别
- 014-opencv操作视频以及摄像头保存视频
- 015-蔡胜分享数据库
- 016-homework
- 017-音视频操作numpy深度
- 018-Series创建和索引切片以及运算
- 019-DataFrame创建常用方法与运算
- 020-pandas空值的处理
- 021-pandas多层索引
- 022-pandas分组聚合！！！
- 023-pandas级联操作
- 024-pandas级联merge操作
- 025-pandas处理美国人口数据案例
- 026-金融函数
- 027-pandas数据加载常规
- 028-pandas读写mysql
- 029-pandas去重映射map
- 030-pandas异常值处理和随机抽样
- 031-张飒分享
- 032-pandas时间序列处理苹果股票
- 033-美国大选政治献金01
- 034-美国大选政治献金02
- 035-美国大选政治献金03
- 036-美国大选政治献金04
- 037-美国大选政治献金05
- 038-美国大选政治献金06
- 039-美国大选政治献金07
- 040-美国大选政治献金08
- 041-胡宗泉分享数据库
- 042-scipy中傅里叶变化处理噪声图片
- 043-scipy积分操作
- 044-scipyio操作以及misic操作图片
- 045-scipy中ndimage操作图片
- 046-scipy矩阵和稀松矩阵
- 047-pandas中绘图函数
- 048-拉格朗日填充空数据
- 049-彩色图片降维成黑白图片
- 050-matplotlib基础知识
- 051-张启明分享
- 052-pyecharts使用
- 053-matplotlib风格和样式
- 054-刻度显示以及对属性的设置方式
- 055-直方图条形图和极坐标图
- 056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图
- 057-机器学习原理
- 058-KNN原理和入门案例
- 059-kNN手写数字（一）
- 060-KNN手写数字优化（二）
- 061-陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人
- 062-KNN预测年收入情况
- 063-KNN保存模型
- 064-线性回归概述
- 065-线性回归的原理
- 066-线性回归预测波士顿的房价
- 067-梯度下降
- 068-梯度下降求解斜率和截距
- 069-线性回归模型评价指标
- 070-张涛分享git
- 071-KNN癌症检测
- 072-Ridge原理
- 073-Ridge使用
- 074-王新鑫分享git
- 075-Lasso套索回归原理
- 076-线性回归岭回归套索回归异同
- 077-回归自动补全下半张人脸
- 078-逻辑斯蒂回归原理
- 079-逻辑斯蒂使用
- 080-施慧玲分享
- 081-逻辑斯蒂回归原理
- 082-信息熵
- 083-决策树原理
- 084-决策树的使用
- 085-随机森林和极度随机森林
- 086-adaboost提升算法
- 087-gbdt提升算法
- 088-gbdt提升算法回归模型
- 089-xgboost使用
- 090-LGBM提升算法
- 091-龚诗清分享
- 092-GBDT梯度提升树原理
- 093-贝叶斯原理介绍
- 094-朴素贝叶斯原理
- 095-朴素贝叶斯三种概率分布模型使用
- 096-文本处理介绍nlp
- 097-词频统计
- 098-词频与tf-idf提取文本数据的特征量化
- 099-新闻分类
- 100-nltk介绍
- 101-gensim中word2vec
- 102-支持向量机原理
- 103-支持向量机非线性问题
- 104-施慧玲git分享
- 105-SVM线性划分
- 106-SVM非线性划分
- 107-SVM回归问题
- 108-SVC人脸识别（一）
- 109-SVC人脸识别（二）
- 110-SVC人脸识别（三）
- 111-SVC人脸识别（四）
- 112-PCA原理
- 113-Kmeans原理
- 114-Kmeans使用
- 115-Kmeans评价指标
- 116-GridSearchCV
- 117-许京城
- 118-特征工程
- 119-模型评价指标
- 120-ROC-AUC曲线的绘制
- 121-ROC-AUC使用鸢尾花数据进行绘制
- 122-ROC-AUC平均ROC曲线
- 123-KS洛伦兹曲线
- 124-金融反欺诈（一）
- 125-金融反欺诈（二）
- 126-金融反欺诈（三）数据删除
- 127-金融反欺诈（四）修改阈值调控
- 128-刘鑫
- 129-tensorflow-playground
- 130-tensorflow入门使用
- 131-tensorflow基础操作
- 132-tensorflow线性回归
- 133-交叉熵
- 134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类
- 135-卷积认识
- 136-卷积运算
- 137-卷积处理噪声图片
- 138-卷积操作彩色图片
- 139-卷积神经网络的构造
- 140-VGG19卷积神经网络
- 141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist
- 142-tensorboard
- 143-cnn-captcha(一)
- 144-cnn-captcha（二）
- 145-cnn-captcha(三)
- 01-curl的使用1
- 02-curl的使用2
- 03-wget的使用1
- 04-wget的使用2
- 05-urllib的使用1
- 06-urllib的使用2
- 07-requests的使用1
- 08-requests的使用2
- 09-bs4的基本使用
- 10-lxml及xpath
- 11-爬取下厨房首页所有图片1
- 12-爬取下厨房首页所有图片2
- 13-迁木网爬虫-普通版1
- 14-迁木网爬虫-普通版2
- 15-迁木网爬虫-多线程版1
- 16-迁木网爬虫-多线程版2
- 17-迁木网爬虫-分布式版
- 18-scrapy入门案例
- 19-用scrapy重构迁木网爬虫1
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- 26-scrapy架构及中间件的机制1
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- 36-列表页及视频源地址1
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- 57-docker基础1
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- 01-编码规范1
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- 16-Python魔术方法1
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- 29-项目概览1
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- 31-Git回顾
- 32-开发、合并流程1
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- 36-个人模块创建1
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- 45-Auth中间件及Form表单1
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- 48-课前模拟1
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- 58-社交模块及推荐、滑动处理1
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- 61-课前模拟：开发流程介绍
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- 02-好莱坞百万级电影评论分析（二）
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- 01-美国大选政治献金01
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课程简介：本章主要介绍了python从入门到精通学习中，需要掌握的知识点，让零基础的学员能够更清楚的把控学习进度。python实战、机器学习、人工智能、自动化运维、web开发等内容包含当下最前沿技术的同时又能掌握python语言本身特性，深入浅出讲解知识点.
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